SMU Lyle’s Dr. 张佳和NASA合作者获得类似alexa的虚拟研究助手专利
MATA, 一个由人工智能驱动的研究助理, 将NASA的地球科学数据转化为科学家可用的知识
NASA sensors scattered across land, sea, 在过去的40年里，美国宇航局已经收集了数百tb的地球科学数据. 想象一下，如果像Alexa或Siri这样的数字助理, 人工智能(AI)驱动, 能否快速、轻松地筛选这些数据，为研究人员解答科学问题.
临时主席张佳，委员会主席. and Marjorie F. Calahan百年工程讲座主席，新加坡管理大学莱尔工程学院计算机科学系教授, 最近与NASA的合作者一起获得了一项专利，用于开发一种智能的, virtual, 地球科学研究个性化助手. MATA, 哪个是地球的梵语名称, 提供会话计算，允许用户通过计算机或移动电话输入或口头询问问题.
该技术是专门为具有地理空间和时间意识的搜索而设计的, such as, “三天前旧金山的天气怎么样??” In addition, 它不断地集成社区智慧，并可以随着新的研究的发展而发展.
“通过开发一个不断整合社区智慧的虚拟助手, 以对话的方式提供个性化的研究协助，并具有地理空间和时空意识, 我们可以在地球科学界建立更好的合作,” Zhang said. “我们的目标是帮助科学家利用集体知识和数据来更好地了解地球和气候变化.”
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利用人工智能改进自然灾害预测
预测自然灾害和建立气候模型需要处理大量的数据. 张的工作致力于开发智能系统，帮助加快使用机器学习的处理速度.
For example, MATA旨在从数十颗与飓风有关的卫星中提取存储的数据, floods, dust storms, heat waves, power outages, and more. When a user asks a question, MATA通过提取适当的数据并根据需要进行额外的计算来找到答案. 然后通过对话提供答案.
而美国国家航空航天局在网上提供地球科学数据, MATA提供将数据转化为可用知识的计算.
“这是一个基础设施，可以提供额外的支持，帮助科学家更好地分析数据,” Zhang said. “这可以用于自然灾害管理和预测野火或其他事件, weather data and forecasting, 建立气候预测模型.”
张希望将她开发的数据科学基础设施作为其他领域人工智能分析的支柱, 例如可以早期检测疾病的医疗保健应用程序. “我希望利用机器学习来解决各种数据科学基础设施问题,” she said.
“At Lyle School of Engineering, 我们致力于促进超越边界的创新，使研究人员能够应对复杂的挑战,” said Nader Jalili, 玛丽和理查德邓普顿院长博比B. Lyle School of Engineering. “张佳在开发MATA方面的开创性工作, 地球科学家的人工智能虚拟助手, 体现了我们对尖端技术和合作研究的承诺. 这一成就凸显了我们的愿景，即在工程领域开拓数字化转型，推动世界的积极变革, 我们很荣幸能够支持张佳和她在NASA的合作者们进行这项非凡的努力.”
About the Bobby B. Lyle School of Engineering
SMU’s Lyle School of Engineering 在超越传统界限的创新中茁壮成长. 我们坚信外部资金的力量, 行业支持的研究，以推动进步，并为优秀的学生提供有价值的行业见解. 我们的使命是引领工程教育的数字化转型, 同时确保每个学生毕业时都是一个自信的领导者. Founded in 1925, SMU莱尔是西南地区最古老的工程学院之一, 提供本科和研究生课程, 包括硕士和博士学位.
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SMU是位于充满活力的城市达拉斯的全国排名的全球研究型大学. SMU’s alumni, faculty and nearly 12,在8所授予学位的学校中，000名学生在引领行业变革的过程中展现了企业家精神, community and the world.